招贤纳士
RECRUITMENT
量化投资算法研究员（全职）
【岗位职责】
1. 负责量化投资策略的研究与开发，包括但不限于股票、期货等金融产品的量化模型构建与优化。
2. 运用机器学习、深度学习等技术，挖掘金融市场数据中的规律，设计并实现高效的量化投资算法。
3. 参与数据清洗、特征工程、模型训练与评估等全流程工作，提升模型的预测能力和稳定性。
4. 跟踪前沿量化投资技术和算法，结合市场动态，持续优化现有策略。
5. 与团队协作，完成策略的实盘测试与迭代，确保策略的有效性和可执行性。
【职位要求】
1. 教育背景：
1） 重点院校全日制硕士或博士研究生，计算机科学、数学、统计学、金融工程等相关专业优先。
2） 在股票量化、机器学习、数据挖掘等领域有项目经验者优先。
2. 技术能力：
1） 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的代码实现能力。
2） 熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），并能够灵活运用于实际项目中。
3） 具备数据挖掘、机器学习、深度学习算法的理论基础和实践经验，能够独立完成模型开发与优化。
3. 数学基础：
1） 具备扎实的数学功底，包括但不限于线性代数、概率论、数理统计、数值优化等。
2） 能够将数学理论应用于量化模型的构建与优化。
4. 优先条件：
1） 在NLP、CV、时间序列分析等相关领域以第一作者发表过学术论文者优先。
2） 熟悉Linux操作系统，能够高效使用命令行工具进行开发和调试。
3） 在学科竞赛（如ACM、Kaggle、数学建模等）中获奖者优先。
4） 对金融市场有一定了解，具备量化投资相关实习或项目经验者优先。
【加分项】
1） 对金融市场有浓厚兴趣，具备一定的金融知识储备。
2） 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速融入团队并高效完成工作。
3）有较强的学习能力和创新意识，能够主动探索新技术并应用于实际工作中。
全栈工程师（全职）
【职位描述】：
我们正在寻找一名具备独立开发能力的Web全栈工程师，支撑公司的创新业务系统研发与持续迭代。根据业务需求及产品设计，处理相关业务数据，完成系统前后端搭建、部署及优化。
【基本要求】：
1. 具备扎实的编程能力、优秀的业务理解能力，具有强烈的责任心；
2. 熟练掌握至少一种前端框架（如React、Vue等）及一种后端技术栈（如Node.js , Ruby on Rails , Python, GO ,Java等）。
【加分项】：
1. 具有自我驱动和自我管理能力；
2. 丰富的数据处理及数据可视化经验；
3. 具有完整的独立项目开发案例。
私募基金运营（实习）
【岗位职责】
参与公司的基金运营支持工作，具体职责如下：
1. 协助基金运营团队完成日常运营工作，包括但不限于基金成立、备案、清算、交易账户开户等流程；
2. 协助整理基金相关文件，包括合同、报告、协议等，确保文件准确性和完整性；
3. 协助与券商等外部机构沟通，确保流程顺利推进；
4. 协助团队完成数据整理、报表制作及分析工作；
5. 其他私募基金运营的辅助工作。
【岗位要求】
1. 学历: 本科及以上学历;
2. 专业： 经济、金融、管理、会计、法律等相关专业优先；
3. 具备一定的财务、金融基础知识，熟悉基金运营流程者优先；
4. 熟练使用office软件；
5. 实习期至少3个月，每周5天；
6. 其他要求：
-具备较强的学习能力和责任心，工作细致认真；
-具备良好的沟通能力和团队协作精神；
-对私募基金行业有浓厚兴趣，愿意长期发展者优先；
【加分项】
1. 有金融行业实习经验，尤其是基金、证券、银行等相关领域；
2. 熟悉私募基金法律法规及监管政策；
3. 具备一定的数据分析能力或编程技能（如Python、ExcelVBA等）；
【实习收获】
1. 深入了解私募基金运营的全流程及行业动态；
2. 接触一线私募证券投资基金业务，积累实操经验；
3. 表现优异者有机会获得转正机会；
简历投递
简历投递邮箱： info@techsharpe.cn
邮件格式： 学校—姓名—岗位—实习/全职
公司地址：北京市北三环东城区环球贸易中心B座2708
