招贤纳士
RECRUITMENT
量化投资算法研究员（全职）
【岗位职责】
1. 负责量化投资策略的研究与开发，包括但不限于股票、期货等金融产品的量化模型构建与优化。
2. 运用机器学习、深度学习等技术，挖掘金融市场数据中的规律，设计并实现高效的量化投资算法。
3. 参与数据清洗、特征工程、模型训练与评估等全流程工作，提升模型的预测能力和稳定性。
4. 跟踪前沿量化投资技术和算法，结合市场动态，持续优化现有策略。
5. 与团队协作，完成策略的实盘测试与迭代，确保策略的有效性和可执行性。
【职位要求】
1. 教育背景：
1） 重点院校全日制硕士或博士研究生，计算机科学、数学、统计学、金融工程等相关专业优先。
2） 在股票量化、机器学习、数据挖掘等领域有项目经验者优先。
2. 技术能力：
1） 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的代码实现能力。
2） 熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），并能够灵活运用于实际项目中。
3） 具备数据挖掘、机器学习、深度学习算法的理论基础和实践经验，能够独立完成模型开发与优化。
3. 数学基础：
1） 具备扎实的数学功底，包括但不限于线性代数、概率论、数理统计、数值优化等。
2） 能够将数学理论应用于量化模型的构建与优化。
4. 优先条件：
1） 在NLP、CV、时间序列分析等相关领域以第一作者发表过学术论文者优先。
2） 熟悉Linux操作系统，能够高效使用命令行工具进行开发和调试。
3） 在学科竞赛（如ACM、Kaggle、数学建模等）中获奖者优先。
4） 对金融市场有一定了解，具备量化投资相关实习或项目经验者优先。
【加分项】
1） 对金融市场有浓厚兴趣，具备一定的金融知识储备。
2） 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速融入团队并高效完成工作。
3）有较强的学习能力和创新意识，能够主动探索新技术并应用于实际工作中。
简历投递
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